整型中 byte、short、int、long 的取值范围

Java 中的整型主要包含 byte、short、int 和 long 这四种，表示的数字范围也是从小到大的，之所以表示范围不同主要和他们存储数据时所占的字节数有关。

先来个简答的科普，1 字节=8 位（bit）。java 中的整型属于有符号数。

byte
byte 用 1 个字节来存储，范围为-128(-2^7)到 127(2^7-1)，在变量初始化的时候，byte 类型的默认值为 0。
short
short 用 2 个字节存储，范围为-32,768 (-2^15)到 32,767 (2^15-1)，在变量初始化的时候，short 类型的默认值为 0，一般情况下，因为 Java 本身转型的原因，可以直接写为 0。
int
int 用 4 个字节存储，范围为-2,147,483,648 (-2^31)到 2,147,483,647 (2 ^31-1)，在变量初始化的时候，int 类型的默认值为 0。
long
long 用 8 个字节存储，范围为-9,223,372,036,854,775,808 (-2^63) 到 9,223,372,036, 854,775,807 (2^63-1)，在变量初始化的时候，long 类型的默认值为 0L 或 0l，也可直接写为 0。

注意
整型中，每个类型都有一定的表示范围，但是，在程序中有些计算会导致超出表示范围，即溢出。如以下代码

int i = Integer.MAX_VALUE;
int j = Integer.MAX_VALUE;

int k = i + j;
System.out.println("i (" + i + ") + j (" + j + ") = k (" + k + ")");

输出结果：i (2147483647) + j (2147483647) = k (-2)
这就是发生了溢出，溢出的时候并不会抛异常，也没有任何提示。所以，在程序中，使用同类型的数据进行运算的时候，一定要注意数据溢出的问题。

什么是浮点型？

在计算机科学中，浮点是一种对于实数的近似值数值表现法，由一个有效数字（即尾数）加上幂数来表示，通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值，称为浮点数（floating-point number）。

计算机使用浮点数运算的主因，在于电脑使用二进位制的运算。例如：4÷2=2，4 的二进制表示为 100、2 的二进制表示为 010，在二进制中，相当于退一位数(100 -> 010)。

1 的二进制是 01，1.0/2=0.5，那么，0.5 的二进制表示应该为(0.1)，以此类推，0.25 的二进制表示为 0.01，所以，并不是说所有的十进制小数都能准确的用二进制表示出来，如 0.1，因此只能使用近似值的方式表达。

也就是说，十进制的小数在计算机中是由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是 2）的整数次幂得到的，这种表示方法类似于基数为 10 的科学计数法。

位（bit）是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为 32 位或 64 位，分别被叫作单精度和双精度。

单精度浮点数在计算机存储器中占用 4 个字节（32 bits），利用“浮点”（浮动小数点）的方法，可以表示一个范围很大的数值。

比起单精度浮点数，双精度浮点数(double)使用 64 位（8 字节）来存储一个浮点数。

由于计算机中保存的小数其实是十进制的小数的近似值，并不是准确值，所以，千万不要在代码中使用浮点数来表示金额等重要的指标。

建议使用 BigDecimal 或者 Long（单位为分）来表示金额。